Integrer Uncensored AI LLM API

Konfigurer din base URL

Start med at pege din klient mod vores dedikerede endpoint. Brug https://api.uncensoredaillm.com/v1 som din base URL. Dette sikrer, at alle anmodninger rammer vores uncensored-infrastruktur direkte. Du behøver ikke at ændre modelnavne, medmindre du angiver uncensored angivet.

Autentificeringen afhænger af en enkelt API-nøgle genereret fra dit dashboard. Send den i Authorization header som en Bearer-token. Denne nøgle giver adgang til din forudbetalte kredit. Fejl som 401 indikerer en ugyldig nøgle, mens 402 betyder, at du skal toppe op via krypto.

Send din første gennemførelse

Lav en POST-anmodning til /v1/chat/completions med din besked-array. Model-ID'et skal indstilles til uncensored. Denne model afviser ikke lovligt voksen-, fiktivt eller kontroversielt indhold. Det er ikke GPT, Claude eller en anden leverandørs model.

Indstil max_tokens parameter til at kontrollere outputlængde. Standardværdien er 2.048 tokens. Du kan øge dette op til 16.000 tokens pr. anmodning. Det samlede kontekstvindue er 100.000 tokens. Dette inkluderer både prompt og completion.

Hurtigstart med Python

Brug det officielle OpenAI Python SDK til at integrere hurtigt. Installer pakken og initialiser klienten med vores base URL. Overfør din API-nøgle som api_key argument.

Node SDK-integration

Initialisér OpenAI client i Node.js. Indstil apiKey til din token og baseURL til vores endpoint. Kald chat.completions.create med modellen uncensored. Dette virker med ethvert OpenAI-kompatibelt klientbibliotek.

Aktiver Streaming-svar

Indstil stream: true i din anmodningskrop. API'et returnerer data via Server-Sent Events (SSE). Hver del indeholder delvist indhold. Tokenbrugsdetaljer vises i den sidste del. Dette giver mulighed for realtidsvisning af genereret tekst. Det reducerer den opfattede latens for lange svar.

Begrænsninger, fejl og kontekst

Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet pr. nøgle. Samtidige anmodninger er begrænset til 8. Anmodningskroppe skal være under 8 MB. En 429-fejl indikerer, at du har ramt hastedsgrænsen. Forøg dit interval eller reducer samtidigheden. Kontekstvinduet understøtter 100.000 tokens i alt. Afslag for mindre seksuelt indhold er hard-coded. Alt andet lovligt indhold er tilladt. Kredit udløber aldrig. Brug krypto til at topsupplere ved behov.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)