Integrasikan API LLM AI Tanpa Sensor

Konfigurasikan URL Asas Anda

Mula-mula, arahkan klien anda ke endpoint khusus kami. Gunakan https://api.uncensoredaillm.com/v1 sebagai URL asas anda. Ini memastikan semua permintaan mencapai infrastruktur tanpa sensor kami secara langsung. Anda tidak perlu mengubah nama model melainkan anda menentukan uncensored secara eksplisit.

Pengesahihan bergantung pada satu kunci API yang dijana dari papan pemuka anda. Hantar ia dalam Authorization pencap sebagai token Bearer. Kunci ini memberikan akses kepada kredit prabayar anda. Kesilapan seperti 401 menunjukkan kunci tidak sah, manakala 402 bermaksud anda perlu menambah nilai melalui kripto.

Hantar Penyelesaian Pertama Anda

Buat permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan array mesej anda. ID model mesti ditetapkan kepada uncensored. Model ini tidak menolak topik dewasa, fiksyen, atau kontroversi yang sah. Ia bukan GPT, Claude, atau model vendor lain.

Tetapkan max_tokens parameter untuk mengawal panjang output. Nilai lalainya ialah 2,048 token. Anda boleh meningkatkannya sehingga 16,000 token setiap permintaan. Jendela konteks keseluruhan ialah 100,000 token. Ini termasuk prompt dan penyelesaian.

Mula Cepat dengan Python

Gunakan SDK Python OpenAI rasmi untuk berintegrasi dengan cepat. Pasangkan pakej dan mulakan klien dengan URL asas kami. Luluskan kunci API anda sebagai api_key argument.

Integrasi SDK Node

Mulakan OpenAI pelanggan dalam Node.js. Tetapkan apiKey ke token anda dan baseURL ke endpoint kami. Panggil chat.completions.create dengan ID model uncensored. Ini berfungsi dengan mana-mana perpustakaan klien yang serasi dengan OpenAI.

Aktifkan Respons Aliran

Tetapkan stream: true dalam badan permintaan anda. API ini mengembalikan data melalui Acara yang Dihantar Pelayan (SSE). Setiap segmen mengandungi kandungan separa. Butiran penggunaan token muncul dalam segmen akhir. Ini membolehkan paparan masa nyata teks yang dijana. Ia mengurangkan latensi yang dirasakan untuk respons yang panjang.

Had, Ralat, dan Konteks

Anda terhad kepada 300 permintaan setiap minit per kunci. Permintaan serentak dikekalkan pada 8. Badan permintaan mesti di bawah 8 MB. Ralat 429 menunjukkan anda telah mencapai had kadar. Tingkatkan selang anda atau kurangkan kebolehcayaan. Jendela konteks menyokong 100,000 token jumlah. Penolakan untuk kandungan seksual kecil adalah tetap. Semua kandungan lain yang sah dibenarkan. Kredit tidak luput. Gunakan kriptokoin untuk menambah apabila diperlukan.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Aliran

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)