Integre a API LLM Uncensored AI

Configure sua URL Base

Come apontando seu cliente para nosso endpoint dedicado. Use https://api.uncensoredaillm.com/v1 como sua URL base. Isso garante que todas as solicitações atinjam nossa infraestrutura sem censura diretamente. Você não precisa alterar os nomes dos modelos, a menos que especifique uncensored explicitamente.

A autenticação depende de uma única chave de API gerada no seu painel. Passe-a no Authorization cabeçalho como um token Bearer. Esta chave concede acesso ao seu crédito pré-pago. Erros como 401 indicam uma chave inválida, enquanto 402 significa que você precisa fazer uma recarga via cripto.

Envie sua primeira conclusão

Fazer uma solicitação POST para /v1/chat/completions com sua matriz de mensagens. O ID do modelo deve ser definido como uncensored. Este modelo não recusa tópicos adultos, fictícios ou controversos lícitos. Não é GPT, Claude ou qualquer outro modelo de fornecedor.

Defina o max_tokens parâmetro para controlar o comprimento da saída. O padrão é 2.048 tokens. Você pode aumentar isso até 16.000 tokens por solicitação. A janela de contexto total é de 100.000 tokens. Isso inclui tanto o prompt quanto a conclusão.

Início rápido com Python

Use o SDK oficial do Python do OpenAI para integrar rapidamente. Instale o pacote e inicialize o cliente com nossa URL base. Passe sua chave de API como a api_key argumento.

Integração do SDK Node

Inicialize o OpenAI cliente no Node.js. Defina apiKey para seu token e baseURL para o nosso endpoint. Chame chat.completions.create com o modelo uncensored. Isso funciona com qualquer biblioteca de cliente compatível com OpenAI.

Ativar Respostas em Streaming

Definir stream: true no corpo da sua solicitação. A API retorna dados por meio de Eventos Enviados pelo Servidor (SSE). Cada fragmento contém conteúdo parcial. Os detalhes de uso de tokens aparecem no último fragmento. Isso permite a exibição em tempo real do texto gerado. Reduz a latência percebida para respostas longas.

Limites, Erros e Contexto

Você está limitado a 300 solicitações por minuto por chave. Solicitações simultâneas são limitadas a 8. Os corpos das solicitações devem estar abaixo de 8 MB. Um erro 429 indica que você atingiu o limite de taxa. Aumente seu intervalo ou reduza a simultaneidade. A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. Recusas para conteúdo sexual menor são codificadas. Todo o outro conteúdo legal é permitido. O crédito nunca expira. Use criptomoedas para recarregar quando necessário.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)