Uncensored AI LLM API 통합

기본 URL 구성

클라이언트를 전용 엔드포인트로 가리키세요. 다음을 사용하세요 https://api.uncensoredaillm.com/v1 기본 URL로 사용하세요. 이렇게 하면 모든 요청이 비검열 인프라에 직접 도달합니다. 명시적으로 지정하지 않는 한 모델 이름을 변경할 필요가 없습니다. uncensored 명시적으로 설정하세요.

인증은 대시보드에서 생성된 단일 API 키에 기반합니다. 다음에 전달하세요. Authorization Bearer 토큰으로 헤더를 사용합니다. 이 키는 선불 크레딧에 대한 접근 권한을 부여합니다. 401 오류는 유효하지 않은 키를 의미하며, 402 오류는 암호화폐로 충전을 해야 함을 의미합니다.

첫 번째 완료 보내기

/v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내세요. /v1/chat/completions 메시지 배열을 사용합니다. 모델 ID는 다음으로 설정해야 합니다. uncensored. 이 모델은 합법적인 성인, 픽션, 논쟁적인 주제를 거부하지 않습니다. GPT, Claude 또는 기타 벤더의 모델이 아닙니다.

를 설정하세요 max_tokens 출력 길이를 제어하는 파라미터입니다. 기본값은 2,048 토큰입니다. 요청당 최대 16,000 토큰까지 늘릴 수 있습니다. 전체 컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 완성을 합쳐 100,000 토큰입니다.

Python으로 시작하기

빠른 통합을 위한 공식 OpenAI Python SDK를 사용하세요. 패키지를 설치하고 base URL로 클라이언트를 초기화하세요. API 키를 로 전달하세요 api_key 인수.

Node SDK 통합

초기화 OpenAI Node.js의 client. 설정 apiKey 토큰에 추가하고 baseURL 당사 엔드포인트로 설정하십시오. 다음을 호출하십시오 chat.completions.create 모델 uncensored. 이 방식은 모든 OpenAI 호환 클라이언트 라이브러리와 함께 작동합니다.

스트리밍 응답 활성화

設定 stream: true 요청 본문에 포함하세요. API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 데이터를 반환합니다. 각 청크에는 부분 콘텐츠가 포함됩니다. 토큰 사용량 세부 정보는 마지막 청크에 나타납니다. 이를 통해 생성된 텍스트를 실시간으로 표시할 수 있습니다. 이는 긴 응답에 대한 지각된 지연 시간을 줄입니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

키당 분당 요청 수는 300개로 제한됩니다. 동시 요청 수는 최대 8개로 제한됩니다. 요청 본문은 8MB 미만이어야 합니다. 429 오류는 속도 제한에 도달했음을 나타냅니다. 간격을 늘리거나 동시성을 줄이세요. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000토큰을 지원합니다. 경미한 성적 콘텐츠에 대한 거절은 하드코딩되어 있습니다. 기타 모든 합법적인 콘텐츠는 허용됩니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. 필요할 때 암호화폐로 충전하세요.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)