Integra l'API LLM Uncensored AI

Configura il tuo URL di base

Inizia puntando il tuo client al nostro endpoint dedicato. Utilizza https://api.uncensoredaillm.com/v1 come tuo URL di base. Questo assicura che tutte le richieste raggiungano direttamente la nostra infrastruttura non censurata. Non è necessario modificare i nomi dei modelli a meno che tu non specifichi uncensored esplicitamente.

L'autenticazione si basa su una singola chiave API generata dal tuo dashboard. Passala nell' Authorization header come token Bearer. Questa chiave garantisce l'accesso al tuo credito prepagato. Gli errori come 401 indicano una chiave non valida, mentre 402 significa che devi ricaricare tramite crypto.

Invia la tua prima completazione

Effettua una richiesta POST a /v1/chat/completions con la tua matrice di messaggi. L'ID del modello deve essere impostato su uncensored. Questo modello non rifiuta contenuti adulti leciti, fiction o argomenti controversi. Non è GPT, Claude o alcun altro modello di un fornitore.

Imposta il max_tokens parametro per controllare la lunghezza dell'output. Il valore predefinito è 2.048 token. Puoi aumentare questo valore fino a 16.000 token per richiesta. La finestra di contesto totale è di 100.000 token. Questo include sia il prompt che il completamento.

Avvio rapido con Python

Utilizza l'SDK Python ufficiale di OpenAI per un'integrazione rapida. Installa il pacchetto e inizializza il client con il nostro URL di base. Passa la tua chiave API come api_key argomento.

Integrazione SDK Node

Inizializza il OpenAI client in Node.js. Imposta apiKey al tuo token e baseURL al nostro endpoint. Chiama chat.completions.create con il modello uncensored. Questo funziona con qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI.

Abilita le Risposte in Streaming

Imposta stream: true nel corpo della richiesta. L'API restituisce dati tramite Server-Sent Events (SSE). Ogni chunk contiene contenuto parziale. I dettagli di utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk. Questo permette la visualizzazione in tempo reale del testo generato. Riduce la latenza percepita per le risposte lunghe.

Limiti, Errori e Contesto

Hai un limite di 300 richieste al minuto per chiave. Le richieste concorrenti sono limitate a 8. I corpi delle richieste devono essere inferiori a 8 MB. Un errore 429 indica che hai raggiunto il limite di frequenza. Aumenta l'intervallo o riduci la concorrenza. La finestra di contesto supporta 100.000 token in totale. I rifiuti per contenuti sessuali minori sono hard-coded. Tutti gli altri contenuti leciti sono consentiti. Il credito non scade mai. Usa le criptovalute per ricaricare quando necessario.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)