Uncensored AI LLM API को इंटीग्रेट करें

अपना बेस URL कॉन्फ़िगर करें

अपने क्लाइंट को हमारे समर्पित एंडपॉइंट की ओर निर्देशित करें। Use https://api.uncensoredaillm.com/v1 अपने बेस URL के रूप में। यह सुनिश्चित करता है कि सभी अनुरोध सीधे हमारे अनसेंसर्ड इंफ्रास्ट्रक्चर पर हों। आपको मॉडल नामों में परिवर्तन की आवश्यकता नहीं है जब तक कि आप uncensored स्पष्ट रूप से।

प्रमाणीकरण अपने डैशबोर्ड से जनरेट की गई एकल API कुंजी पर निर्भर करता है। इसे Authorization हेडर को Bearer टोकन के रूप में सेट करें। यह कुंजी आपके प्रीपेड क्रेडिट तक एक्सेस प्रदान करती है। 401 जैसी त्रुटियां अमान्य कुंजी को इंगित करती हैं, जबकि 402 का अर्थ है कि आपको क्रिप्टो के जरिए टॉप अप करने की आवश्यकता है।

अपनी पहली कंप्लीशन भेजें

एक POST अनुरोध करें /v1/chat/completions अपने संदेश सरणी के साथ। मॉडल ID को uncensored. यह मॉडल कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को रिफ्यूज नहीं करता है। यह GPT, क्लॉड या किसी अन्य वेंडर का मॉडल नहीं है।

सेट करें max_tokens आउटपुट लंबाई को नियंत्रित करने के लिए पैरामीटर। डिफ़ॉल्ट 2,048 टोकन है। आप इसे प्रति अनुरोध 16,000 टोकन तक बढ़ा सकते हैं। कुल कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन है। इसमें प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों शामिल हैं।

Python के साथ क्विकस्टार्ट

तेज़ इंटीग्रेशन के लिए आधिकारिक OpenAI Python SDK का उपयोग करें। पैकेज इंस्टॉल करें और हमारे बेस URL के साथ क्लाइंट इनिशियलाइज़ करें। अपनी API कुंजी को api_key तर्क।

Node SDK एकीकरण

इनिशियलाइज करें OpenAI Node.js में क्लाइंट। सेट करें apiKey अपने टोकन और baseURL हमारे एंडपॉइंट पर। कॉल chat.completions.create मॉडल के साथ uncensored. यह किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट लाइब्रेरी के साथ काम करता है।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं सक्षम करें

सेट करें stream: true अपने अनुरोध बॉडी में। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से डेटा लौटाती है। प्रत्येक चंक में आंशिक सामग्री होती है। टोकन उपयोग विवरण अंतिम चंक में प्रकट होते हैं। यह जनरेटेड टेक्स्ट की रियल-टाइम प्रदर्शित करने की अनुमति देता है। यह लंबे उत्तरों के लिए अनुपस्थित लेटेंसी को कम करता है।

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

आप प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित हैं। समवर्ती अनुरोध 8 तक सीमित हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से नीचे होनी चाहिए। 429 त्रुटि संकेत देती है कि आपने दर सीमा को छू लिया है। अपना अंतराल बढ़ाएं या समवर्तिता कम करें। संदर्भ विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन का समर्थन करती है। हल्के यौन सामग्री के लिए अस्वीकृतियां हार्ड-कोडेड हैं। अन्य सभी कानूनी सामग्री अनुमत है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। आवश्यकता होने पर टॉप-अप के लिए क्रिप्टो का उपयोग करें।

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)