Integrează API-ul LLM Uncensored AI

Configurați URL-ul de bază

Începeți prin a direcționa clientul către endpoint-ul dedicat. Utilizați https://api.uncensoredaillm.com/v1 ca URL-ul tău de bază. Acest lucru asigură că toate cererile ating infrastructura noastră necenzurat direct. Nu ai nevoie să schimbi numele modelelor decât dacă specifici uncensored explicit.

Autentificarea se bazează pe o singură cheie API generată din panoul tău. Transmite-o în Authorization header ca un token Bearer. Această cheie oferă acces la creditul tău preplătit. Erorile de tip 401 indică o cheie invalidă, în timp ce 402 înseamnă că trebuie să completezi soldul prin criptomonede.

Trimiteți Prima Completare

Fă o cerere POST către /v1/chat/completions cu array-ul de mesaje. ID-ul modelului trebuie setat la uncensored. Acest model nu refuză subiecte adulte, fictive sau controversate. Nu este GPT, Claude sau niciun alt model de la un alt furnizor.

Stabilește max_tokens parametru pentru a controla lungimea outputului. Valoarea implicită este de 2,048 de tokeni. Poți crește această valoare până la 16,000 de tokeni per cerere. Fereastra totală de context este de 100,000 de tokeni. Aceasta include atât promptul, cât și completarea.

Începe rapid cu Python

Folosește SDK-ul oficial OpenAI Python pentru a te integra rapid. Instalează pachetul și inițializează clientul cu URL-ul nostru de bază. Transmite cheia ta API ca api_key argument.

Integrare SDK Node

Inițializați OpenAI client în Node.js. Setează apiKey la tokenul tău și baseURL către endpoint-ul nostru. Apasă chat.completions.create cu modelul uncensored. Acest lucru funcționează cu orice bibliotecă compatibilă OpenAI.

Activează Răspunsuri în Streaming

Setează stream: true în corpul cererii tale. API-ul returnează date prin Evenimente trimise de server (SSE). Fiecare fragment conține conținut parțial. Detaliile despre utilizarea tokenilor apar în ultimul fragment. Acest lucru permite afișarea în timp real a textului generat. Reduce latența percepută pentru răspunsurile lungi.

Limitări, Erori și Context

Ești limitat la 300 de cereri pe minut per cheie. Cererile concurente sunt limitate la 8. Corpurile cererilor trebuie să fie sub 8 MB. Un error 429 indică faptul că ai atins limita de rată. Crește intervalul sau reduce concurența. Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni în total. Refuzurile pentru conținut sexual minor sunt hardcodate. Tot celălalt conținut legal este permis. Creditul nu expiră niciodată. Folosește crypto pentru a reîncărca atunci când este nevoie.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)