Zintegruj interfejs API LLM Uncensored AI

Skonfiguruj swój podstawowy URL

Zacznij od wskazania klienta na nasz dedykowany punkt końcowy. Użyj https://api.uncensoredaillm.com/v1 jako swój bazowy adres URL. To zapewnia, że wszystkie żądania trafiają bezpośrednio do naszej infrastruktury bez cenzury. Nie musisz zmieniać nazw modeli, chyba że określisz uncensored jawnie.

Uwierzytelnianie opiera się na jednym kluczu API generowanym w Twoim panelu. Przekaż go w Authorization nagłówek jako token Bearer. Ten klucz daje dostęp do Twojego kredytu prepaid. Błędy takie jak 401 oznaczają nieprawidłowy klucz, a 402 oznacza, że musisz doładować konto za pomocą kryptowalut.

Wyślij swoje pierwsze uzupełnienie

Wykonaj żądanie POST do /v1/chat/completions z Twoją tablicą wiadomości. ID modelu musi być ustawione na uncensored. Model ten nie odrzuca legalnej treści dla dorosłych, fikcyjnych ani kontrowersyjnych tematów. Nie jest to model GPT, Claude ani żaden inny model dostawcy.

Ustaw max_tokens parametr kontrolujący długość odpowiedzi. Domyślnie wynosi on 2048 tokenów. Możesz zwiększyć tę wartość do 16 000 tokenów na żądanie. Całkowite okno kontekstowe wynosi 100 000 tokenów. Obejmuje ono zarówno prompt, jak i uzupełnienie.

Szybki start z Python

Użyj oficjalnego SDK Python OpenAI do szybkiej integracji. Zainstaluj pakiet i zainicjuj klienta naszym adresem bazowym. Przekaż swój klucz API jako api_key argument.

Integracja SDK Node

Zainicjuj OpenAI client w Node.js. Ustaw apiKey do swojego tokena i baseURL do naszego punktu końcowego. Wywołaj chat.completions.create z modelem uncensored. Działa z dowolną biblioteką kompatybilną z OpenAI.

Włącz Odpowiedzi Strumieniowe

Ustaw stream: true w ciele żądania. API zwraca dane poprzez zdarzenia wysłane przez serwer (SSE). Każdy fragment zawiera częściową zawartość. Szczegóły dotyczące użycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie. Pozwala to na wyświetlanie w czasie rzeczywistym wygenerowanego tekstu. Redukuje to postrzeganą opóźnienie dla długich odpowiedzi.

Limity, Błędy i Kontekst

Przydzielono Ci limit 300 żądań na minutę na klucz. Żądania współbieżne są ograniczone do 8. Ciała żądań muszą mieścić się w limicie 8 MB. Błąd 429 wskazuje, że przekroczyłeś limit szybkości. Zwiększ interwał lub zmniejsz współbieżność. Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów. Odrzucenia dotyczące drobnej treści o charakterze seksualnym są zdefiniowane na sztywno. Pozostała treść prawna jest dozwolona. Kredyt nigdy nie wygasa. Używaj kryptowalut do doładowania, gdy jest to potrzebne.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)