שלב את ה-Uncensored AI LLM API

הגדר את כתובת הבסיס שלך

התחל על ידי הפניית הלקוח שלך לנקודת הקצה הייעודית שלך. השתמש ב- https://api.uncensoredaillm.com/v1 ככתובת הבסיס שלך. זה מבטיח שכל הבקשות יפגעו בתשתית ללא הצנזרה שלנו ישירות. אינך צריך לשנות את שמות המודלים אלא אם כן אתה מציין uncensored באופן מפורש.

האימות מסתמך על מפתח API יחיד שנוצר מהדשבורד שלכם. העבירו אותו ב- Authorization כותרת כטוקן Bearer. מפתח זה מעניק גישה לאשראי ששולם מראש. שגיאות כמו 401 מציינות מפתח לא חוקי, בעוד ש-402 אומר שצריך להעלות יתרה באמצעות קריפטו.

שלח את השלמת הבקשה הראשונה שלך

בצעו בקשת POST ל- /v1/chat/completions עם מערך ההודעות שלך. מזהה הדגם חייב להיות מוגדר ל- uncensored. מודל זה אינו דוחה תוכן מבוגר חוקי, בדיוני או שנוי במחלוקת. זהו לא מודל GPT, Claude או כל מודל אחר של יצרן.

הגדר את max_tokens פרמטר לשליטה באורך הפלט. ברירת המחדל היא 2,048 טוקנים. ניתן להגדיל זאת עד 16,000 טוקנים לכל בקשה. חלון ההקשר הכולל הוא 100,000 טוקנים. זה כולל גם את ה-Prompt וגם את ההשלמה (Completion).

התחלה מהירה עם Python

השתמשו ב-SDK הרשמי של OpenAI ל-Python לשילוב מהיר. התקינו את החבילה ואתחלו את הלקוח עם כתובת הבסיס שלנו. העבירו את מפתח ה-API שלכם כ api_key טיעון.

שילוב Node SDK

אתחל את OpenAI לקוח ב-Node.js. הגדר apiKey למפתח שלך ו- baseURL לנקודת הקצה שלנו. התקשר chat.completions.create עם המודל uncensored. זה עובד עם כל ספריית לקוח תואמת OpenAI.

אפשרו תגובות זורמות

הגדר stream: true בגוף הבקשה שלך. ה-API מחזיר נתונים באמצעות אירועים מוכוון שרת (SSE). כל פסיקה מכילה תוכן חלקי. פרטי שימוש בטוקנים מופיעים בפסיקה האחרונה. זה מאפשר הצגה בזמן אמת של טקסט שנוצר. זה מפחית את תחומת השהייה עבור תגובות ארוכות.

מגבלות, שגיאות והקשר

אתה מוגבל ל-300 בקשות לדקה לכל מפתח. בקשות מקבילות מוגבלות ל-8. גופי בקשות חייבים להיות מתחת ל-8 MB. שגיאת 429 מציינת שהגעת למגבלת הקצב. הגדל את המרווח או הפחת את המקבילות. חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים בסך הכל. דחיות לתוכן מיני קל הן קבועות. כל תוכן חוקי אחר מותר. אשראי לא פג תוקף. השתמש בקריפטו להטעין מחדש כשצריך.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)