Integreer de Uncensored AI LLM API

Configureer je Base URL

Wijs je client eerst naar ons specifieke eindpunt. Gebruik https://api.uncensoredaillm.com/v1 als je basis-URL. Dit zorgt ervoor dat alle verzoeken direct onze ongecensureerde infrastructuur raken. Je hoeft de modelnamen niet te wijzigen tenzij je uncensored expliciet.

Authenticatie is afhankelijk van één API-sleutel die uit je dashboard is gegenereerd. Voer deze in de Authorization header als een Bearer-token. Deze sleutel geeft toegang tot je vooruitbetaalde tegoed. Fouten zoals 401 duiden op een ongeldige sleutel, terwijl 402 betekent dat je moet opladen via crypto.

Verstuur uw eerste voltooiing

Een POST-verzoek maken naar /v1/chat/completions met je berichtarray. De model-ID moet worden ingesteld op uncensored. Dit model keurt wettelijke volwassen, fictieve of controversiële onderwerpen niet af. Het is geen GPT, Claude of een ander model van een andere leverancier.

Stel de max_tokens parameter om de uitvoerlengte te bepalen. De standaardwaarde is 2.048 tokens. Je kunt dit verhogen tot 16.000 tokens per verzoek. Het totale contextvenster bedraagt 100.000 tokens. Dit omvat zowel prompt als voltooiing.

Snelstart met Python

Gebruik de officiële OpenAI Python SDK om snel te integreren. Installeer het pakket en initialiseer de client met onze base URL. Geef je API-sleutel door als de api_key argument.

Node SDK-integratie

Initialiseer de OpenAI client in Node.js. Stel apiKey naar je token en baseURL naar ons endpoint. Roep chat.completions.create met het model uncensored.Dit werkt met elke OpenAI-compatible clientbibliotheek.

Streamende antwoorden inschakelen

Instellen stream: true in je aanvraaglichaam. De API retourneert gegevens via Server-Sent Events (SSE). Elk blok bevat gedeeltelijke inhoud. Gegevens over tokengebruik verschijnen in het laatste blok. Hierdoor kan gegenereerde tekst in real-time worden weergegeven. Dit vermindert de waargenomen latentie voor lange antwoorden.

Limieten, fouten en context

Je bent beperkt tot 300 verzoeken per minuut per sleutel. Gelijktijdige verzoeken zijn beperkt tot 8. Request bodies moeten kleiner zijn dan 8 MB. Een 429-fout geeft aan dat je de rate limit hebt bereikt. Verhoog je interval of verlaag de concurrency. Het contextvenster ondersteunt in totaal 100.000 tokens. Weigeringen voor lichte seksuele inhoud zijn hard-coded. Alle andere wettige inhoud is toegestaan. Krediet verloopt niet. Gebruik crypto om bij te laden wanneer nodig.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)