Integra la API LLM Uncensored AI

Configura tu URL base

Empieza apuntando tu cliente a nuestro endpoint dedicado. Usa https://api.uncensoredaillm.com/v1 como tu URL base. Esto asegura que todas las solicitudes lleguen directamente a nuestra infraestructura sin censura. No necesitas cambiar los nombres de los modelos a menos que especifiques uncensored explícitamente.

La autenticación se basa en una única clave API generada desde tu panel. Pásala en el Authorization cabecera como un token Bearer. Esta clave otorga acceso a tu crédito prepagado. Los errores como 401 indican una clave inválida, mientras que 402 significa que necesitas recargar mediante cripto.

Envía tu primera finalización

Hacer una solicitud POST a /v1/chat/completions con tu matriz de mensajes. El ID del modelo debe establecerse en uncensored. Este modelo no rechaza temas adultos, ficticios o controvertidos. No es GPT, Claude ni ningún otro modelo de otro proveedor.

Establece el max_tokens parámetro para controlar la longitud de la salida. El valor predeterminado es de 2.048 tokens. Puedes aumentarlo hasta 16.000 tokens por solicitud. La ventana de contexto total es de 100.000 tokens. Esto incluye tanto el prompt como la finalización.

Inicio rápido con Python

Usa el SDK oficial de Python de OpenAI para integrarte rápidamente. Instala el paquete e inicializa el cliente con nuestra URL base. Pasa tu clave API como la api_key argumento.

Integración del SDK Node

Inicializa el OpenAI cliente en Node.js. Configura apiKey a tu token y baseURL a nuestro endpoint. Llama chat.completions.create con el modelo uncensored. Esto funciona con cualquier biblioteca cliente compatible con OpenAI.

Habilitar Respuestas en Streaming

Establecer stream: true en tu cuerpo de solicitud. La API devuelve datos mediante Eventos Enviados por Servidor (SSE). Cada fragmento contiene contenido parcial. Los detalles de uso de tokens aparecen en el último fragmento. Esto permite la visualización en tiempo real del texto generado. Reduce la latencia percibida para respuestas largas.

Límites, Errores y Contexto

Estás limitado a 300 solicitudes por minuto por clave. Las solicitudes concurrentes están limitadas a 8. Los cuerpos de las solicitudes deben estar por debajo de 8 MB. Un error 429 indica que has alcanzado el límite de velocidad. Aumenta tu intervalo o reduce la concurrencia. La ventana de contexto admite un total de 100.000 tokens. Las denegaciones por contenido sexual menor están codificadas de forma fija. Se permite todo lo demás contenido lícito. El crédito nunca expira. Usa criptomonedas para recargar cuando sea necesario.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)