Подключите API LLM Uncensored AI

Настройте ваш базовый URL

Начните с указания клиента на наш выделенный конечный пункт. Используйте https://api.uncensoredaillm.com/v1 в качестве базового URL. Это гарантирует, что все запросы напрямую попадают в нашу uncensored инфраструктуру. Вам не нужно изменять имена моделей, если вы не указываете uncensored явно.

Аутентификация основана на одном API-ключе, сгенерированном в панели управления. Передайте его в Authorization заголовок как Bearer-токен. Этот ключ предоставляет доступ к вашему предоплаченному кредиту. Ошибки 401 указывают на недействительный ключ, а 402 означает, что вам нужно пополнить счет через криптовалюту.

Отправить первое завершение

Выполнить POST-запрос к /v1/chat/completions с вашим массивом сообщений. Идентификатор модели должен быть установлен на uncensored. Эта модель не отклоняет законный контент для взрослых, художественный или спорный. Это не модель GPT, Claude или какой-либо другой вендорской модели.

Установите max_tokens параметр для управления длиной вывода. По умолчанию установлено 2 048 токенов. Вы можете увеличить это значение до 16 000 токенов на запрос. Общий размер контекстного окна составляет 100 000 токенов. Это включает как промпт, так и завершение (completion).

Быстрый старт с Python

Используйте официальный OpenAI Python SDK для быстрой интеграции. Установите пакет и инициализируйте клиент, указав наш базовый URL. Передайте API-ключ в качестве api_key аргумент.

Интеграция Node SDK

Инициализируйте OpenAI клиент в Node.js. Установите apiKey вашему токену и baseURL к конечной точке. Вызовите chat.completions.create с моделью uncensored. Это работает с любой библиотекой, совместимой с OpenAI-compatible.

Включить потоковые ответы

Установить stream: true в тело запроса. API возвращает данные через события, отправляемые сервером (SSE). Каждый фрагмент содержит частичное содержимое. Детали использования токенов появляются в последнем фрагменте. Это позволяет отображать сгенерированный текст в реальном времени. Это снижает воспринимаемую задержку для длинных ответов.

Лимиты, Ошибки и Контекст

Лимит составляет 300 запросов в минуту на один ключ. Одновременные запросы ограничены 8. Размер тела запроса должен быть менее 8 МБ. Ошибка 429 указывает на достижение лимита частоты. Увеличьте интервал или снизьте параллелизм. Размер контекстного окна составляет 100 000 токенов суммарно. Отказы за незначительный сексуальный контент жестко запрограммированы. Весь остальной законный контент разрешен. Баланс никогда не истекает. Пополняйте баланс с помощью криптовалюты при необходимости.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaillm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaillm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaillm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)